Business Analytics stellt eine Erweiterung von Business Intelligence dar.
Business Intelligence zeichnet sich dadurch aus, dass historische Daten (rückwärtsgewandt) betrachtet werden. Dabei bewegt man sich im Bereich der deskriptiven Analyse (descriptive analytics). Zudem soll mit BI die Frage geklärt werden, warum es zu bestimmten Ergebnisse gekommen ist. Dabei bewegt man sich im Bereich der diagnostischen Analyse (diagnostic analytics).
Business Analytics hingegen baut auf den historischen Daten auf, versucht jedoch, andere Fragen zu beantworten. Der Blick ist bei der Anwendung von BA in die Zukunft gerichtet. Es geht darum, die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines bestimmten Sachverhalts auf Basis von historischen Daten zu berechnen. Dabei bewegt man sich im Bereich der prädiktiven Analytik (predictive analytics), welche eng mit der Nutzung von Methoden der künstlichen Intelligenz verbunden ist. Zudem möchte BA die Frage beantworten, welche Schritte notwendig sind, um eine bestimmte Zielvorgabe zu erreichen (prescriptive analytics). Somit kann BA den Nutzern Handlungsempfehlungen an die Hand geben.
Ziel ist es, das automatisierte Verfügbarmachen von neue Erkenntnisse aus dem Datenschatz der Unternehmen umzusetzen.
In anderen Worten:
"Business Analytics (BA) beschreibt die Anwendung mathematischer und statistischer Methoden zur Gewinnung neuer Erkenntnisse über das Geschäft" (Ereth & Kemper, 2016, S. 458). Dabei werden klassische Verfahren, welche vorhandene Daten analysieren, mit dem Einsatz von neuen Technologien ergänzt, um Zukunftsvoraussagen zu machen und Handlungsempfehlungen zu geben (Derwisch, Iffert, Fuchs & Bange, 2016, S. 480).