+++ Tech-Ticker Münsterland +++

De Tech-Ticker Münsterland doet wat de naam belooft: het brengt beknopt verslag uit over technologische ontwikkelingen in en uit de regio. Met informatie die relevant is voor de technologische ontwikkeling in Münsterland. Onze tech scouts onderzoeken, evalueren en selecteren informatie uit het technologie Münsterland en houden u op de hoogte van hun ticker nieuws. Deze worden met korte tussenpozen gepubliceerd in de sociale media en in verzamelde vorm hier op onze homepage.

Opwindend nieuws in een oogopslag

1
SMART in de wijk Borken? - Doe nu mee!

22.11.2022: Wat maakt een stad slim? Hoe kunnen we onze regio leefbaarder maken? Welke technologieën en welke digitale maatregelen zullen ons helpen om onze gemeenten klaar te maken voor de toekomst?
Deze en vele andere vragen moeten worden beantwoord met het project "Smarter Kreis Borken" van het bureau voor bedrijfsontwikkeling van het district Borken onder leiding van Hendrik Gericks. En het beste deel? We kunnen onze eigen ideeën erin verwerken!

Op deze pagina kunnen we ideeën en concepten indienen om de wijk Borken slim te maken. De zes actiegebieden zijn

- Mobiliteit
- Milieu & Klimaat
- Energie
- Vrije tijd, Cultuur & Toerisme
- Samenleving & Leven
- Economie & Werk

op de voorgrond.

Dus waar wacht je op? Laten we gaan!

Christopher Langner, Westfaalse Hogeschool, Technologie Scout Engineering Pro

2
Brain to Text - Onderzoekers zijn erin geslaagd: Woorden decoderen uit gedachten

21.11.2022: Zintuiglijke prothesen worden in de geneeskunde al op grote schaal gebruikt, bijvoorbeeld om mensen weer te laten horen. Deze zintuiglijke prothesen nemen informatie van de buitenwereld op en zetten die om in elektrische signalen die naar de verwerkingscentra van de hersenen worden gestuurd.

Het andere type neuroprothese neemt elektrische signalen uit de hersenen en zet die om in signalen die iets in de buitenwereld aansturen, zoals de weergave van woorden op een scherm.

Onderzoekers hebben nu signalen opgenomen van de motorische cortex die verantwoordelijk zijn voor de besturing van het spraakkanaal. De sensoren werden geïmplanteerd bij een man die al 15 jaar verlamd was. De taak van de onderzoekers was nu om het verband te vinden tussen de activiteitspatronen van de hersenen en de woorden die werden gedacht of gesproken. Hiervoor baseerden zij zich op vrijwillige gegevens van patiënten.

Een neuraal netwerk dat is getraind met de gegevensverzameling over hersenactiviteit (input) en de gegevensverzameling over spieractiviteit (output) kan verbanden tussen de gegevensverzamelingen opsporen. Omdat de associatie tussen de gegevens is getraind, kan het neurale netwerk uiteindelijk alleen op basis van de hersenactiviteit bepalen aan welk woord de patiënt denkt.

Het doel is om 100 woorden per minuut uit gedachten te vangen. Dat zijn ongeveer twee keer zoveel woorden als een gemiddelde volwassene met een toetsenbord kan invoeren.

"[...] we zijn enorm trots op wat we tot nu toe hebben bereikt. Maar we zijn nog maar net begonnen."

Meer info hier.

Lukas Rengbers, FH Münster, technologiescout, medewerker MakerSpace Steinfurt

3
Kunstmatige intelligentie in ziekenhuizen?

15.11.2022: Wie heeft ze niet gezien, de futuristische ziekenhuizen uit sciencefictionfilms, waar een ziek lichaam in enkele seconden wordt geanalyseerd en onmiddellijk de best mogelijke therapie en de nieuwste therapeutische procedures en chirurgische ingrepen worden gestart.

Dit idee lijkt nog ver in de toekomst te liggen, maar AI kan deze visie veel dichter bij het heden brengen. Intussen zijn er tal van AI-toepassingen die al sterk in de richting van de sciencefictionvisie gaan. Een paar geselecteerde voorbeelden:

Computer Aided Detection:
Met name de opsporing van ziekten op basis van beeldmateriaal (röntgen, MRI, CT, foto's, enz.) is de laatste jaren sterk ontwikkeld. Dit maakt het mogelijk om binnen enkele seconden een eerste, maar reeds zeer nauwkeurige beoordeling van de ziekte te verkrijgen op basis van een brede databank.

Semantisch tekstbegrip:
Artsen zijn al druk bezig met hun dagelijkse werkzaamheden, dus is er niet genoeg tijd om honderden patiëntenverslagen te lezen. Een AI daarentegen kan in zeer korte tijd miljoenen rapporten doornemen en vervolgens de juiste antwoorden geven op specifieke vragen. Iets soortgelijks kennen we van thuisassistenten als Alexa of Google, die ons meteen het juiste antwoord geven op de vraag "Wanneer is de Hogeschool Münster opgericht".

Voorspelling:
Aangezien onze lichamen op elkaar lijken wat betreft ziekten en hun verloop, is het mogelijk patronen te herkennen in de door sensoren gegenereerde tijdelijke gegevensstromen. Dit maakt het mogelijk de verblijfsduur, het sterftecijfer of de risicofactoren van patiënten te voorspellen. Dit helpt niet alleen de patiënten, maar ook de administratie, de controle en het logistieke beheer van het ziekenhuis.

De basisvoorwaarden voor AI-toepassingen zijn gegevens en een digitale infrastructuur. In de derde uitbreidingsfase van het ePA (elektronisch patiëntendossier) kunnen vanaf 2023 ook gegevens op vrijwillige basis beschikbaar worden gesteld voor onderzoek. Iedereen kan meedoen en zijn gegevens delen via de ePA smartphone app. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om nieuwe, op gegevens gebaseerde toepassingen te ontwikkelen.

Frauenhofer IAIS biedt nu een gratis AI readiness check aan. Dit is bedoeld om ziekenhuizen te helpen een zelfevaluatie uit te voeren en aanbevelingen voor actie te doen.

Klik hier voor de AI Readiness Check.

Lukas Rengbers, Hogeschool Münster, technologiescout, medewerker van de MakerSpace Steinfurt

4
Laten we het over TECH hebben, baby!

11.11.2022: Door technologische trends heen geslapen en het contact verloren? Niet bij ons!
Om dit te voorkomen hebben wij van Münsterland e.V. een gratis workshopaanbod voor technologiescouting samengesteld!
In de workshops praat ik over technologieën en trends, over systematische technologiescouting en de implementatie van nieuwe technologieën in het bestaande businessmodel.
Klinkt dat spannend? Ga er dan voor!

De workshops vinden plaats op de volgende data:
14.11.2022 | 14:00 - 17:00 uur bij WFG in Ahaus
22.11.2022 | 10:00 - 14:00 uur bij WFC in Coesfeld, WESLINK Business Center.

Mevrouw Kathrin Bonhoff zal de inschrijvingen voor en uit het district Borken aanvaarden, mevrouw Sally Friedrich zal de inschrijvingen voor en uit het district Coesfeld verzorgen.

Ik kijk uit naar een spannende discussie!

Christopher Langner, Universiteit van Westfalen, Technologiescout Engineering Pro

5
TuNuKi - Kunstmatige intelligentie om tunnelmonden veiliger te maken

7.11.2022: Telkens wanneer een persoon een tunnelmond van een spoorlijn betreedt, moet de lijn door personeel worden bewandeld. Omdat vals alarm vaak voorkomt, worden lijnen vaak onnodig gesloten. Met 700 te controleren tunnelmonden leidt dit tot een zeer grote controle-inspanning. Valse alarmen ontstaan omdat de tot dusver gebruikte automatische signaalevaluatie geen betrouwbare detectie van personen garandeert. Dieren of milieu-invloeden worden vaak als personen erkend. Dit is waar "klassieke videobewaking" zijn grenzen bereikt.

Kunstmatige intelligentie zou nu een oplossing moeten bieden. Door gebruik te maken van dynamische vision-sensoren en een aangepast algoritme voor objectherkenning moeten personen in de toekomst betrouwbaar worden herkend. Een dynamische beeldsensor (DVS) is een beeldsensor die, in tegenstelling tot klassieke camera's, geen "volledige" beelden opneemt, maar alleen reageert op veranderingen boven een bepaalde drempel in de bekeken scène. De DB Station&Service AG en de Niederrhein University of Applied Sciences alsmede de federale politie en Masasana GmbH zijn betrokken bij het gefinancierde project TuNuKi.

Meer informatie is hier beschikbaar.

Lukas Rengbers, Hogeschool Münster, technologiescout, medewerker van de MakerSpace Steinfurt

6
De Metaverse - parallelle wereld of belichaamd internet?

18.10.2022: Je kunt de Metaverse beschouwen als de volgende generatie van het internet in een in real time gerenderde virtuele 3D-omgeving. Tegenwoordig wordt meestal een grafische gebruikersinterface (2D) gebruikt voor interactie met het internet. Een immersieve 3D-omgeving, waarin virtuele 3D-modellen over fysieke voorwerpen worden gelegd, opent een extra interactielaag. Deze extra laag biedt immense nieuwe mogelijkheden.
U bent wellicht bekend met virtuele walk-throughs of 360-graden beelden op social media platforms (2D), waar u al een goede indruk kunt krijgen van panden.
Maar de Metaverse gaat veel verder. Het creëert een soort digitale tweeling van de wereld waarin gebruikers elkaar kunnen zien en met elkaar kunnen interageren. Daarbij kan het uiterlijk van de virtuele avatar door middel van facetracking zeer nauw aansluiten bij het eigen uiterlijk en de gezichtsuitdrukkingen (zie Codec Avatar).

Naar de Codec Avatar.

De metaverse biedt ook veel mogelijkheden voor de industrie. Samenwerken aan projecten kan via AR/VR-werkruimten. Werknemers kunnen op afstand worden getraind op virtuele machines om werkprocessen veilig te testen. Prototypes of productdemonstraties kunnen interactief en plaatsonafhankelijk worden uitgevoerd. In de productieomgeving kunnen heftruckchauffeurs silhouetten van mensen zien achter voorwerpen die normaal niet zichtbaar zijn. AR-bevestigingen voor alle soorten bovenbouwen ondersteunen werknemers en vereenvoudigen hun werk. Bij vragen kan deskundig personeel op afstand interactieve ondersteuning bieden. Het eigendomsbewijs van digitale goederen, bijvoorbeeld van de digitale tweeling, wordt uniek en dus veilig via NFT (Non-Fungible Token) via blockchain. Betalingen kunnen worden gedaan met cryptocurrencies en contracten worden veiliger via slimme contracten. Het gebruik van machinaal leren en objectherkenning zal veel relevanter worden. Informatie over fysieke objecten, zoals productiegoederen, kan virtueel direct op het object worden geplaatst door een vraag te stellen in combinatie met eye tracking en objectherkenning. Langdurig zoeken naar informatie is dus niet meer nodig. Zo zou de toekomst van de Metaverse eruit kunnen zien.

Je weet niet precies wat bedoeld wordt met Machine Learning, AR, VR, Digital Twin, NFT, Smart Contract etc.? Ga dan hier naar het TechKompas.

Lukas Rengbers, Hogeschool Münster, technologiescout, medewerker MakerSpace Steinfurt

7
Schoonmaakrobot voor landbouw bekroond

5.10.2022: EuroTier is een vakbeurs voor de veehouderij en reikt elke twee jaar de Innovatieprijs uit voor innovaties in de landbouw.

De onderneming Wasserbauer GmbH heeft nu de gouden innovatieprijs gekregen voor de "Active-Cleaner schoonmaakrobot". De Active-Cleaner is een volautomatisch stalsysteem op basis van een AI-workflow dat paardenmest op het bedrijf herkent en vervolgens afvoert door gegevens in realtime te analyseren. De gebruikte cameratechnologie kan ook meerdere opeenhopingen van paardenmest detecteren. De beste verwijderingsroute wordt dan automatisch bepaald.

Daarachter zit de technische knowhow van het Münsterlandse bedrijf "Zauberzeug GmbH" uit Havixbeck! Zauberzeug GmbH werkt sinds 2012 aan deze visie en heeft de resultaten veiliggesteld met een aantal patenten. Door de samenwerking met Wasserbauer GmbH zijn nu ook serieproductie, internationale verkoop en ondersteuning verzekerd. Een win-win situatie voor alle partners. Zo werkt succesvolle samenwerking!

Meer informatie is hier beschikbaar.

Lukas Rengbers, FH Münster, technologiescout, medewerker van de MakerSpace Steinfurt

8
Waar komt het eerste stripgereedschap van hernieuwbare grondstoffen vandaan?

05.10.2022: Het is duidelijk, natuurlijk uit Münsterland!

Het bedrijf Weicon uit Münster presenteerde op de ijzerwarenbeurs in Keulen een wereldprimeur - een afbijtmiddel waarvan het materiaal is gebaseerd op plantaardige oliën en natuurlijke wassen, vezels en mineralen.
"Duurzaam vormgeven aan de toekomst" - Weicon wijst de weg. Wanneer volgt u?

Meer informatie vindt u hier.

Christopher Langner, Westfaalse Universiteit, Technologie Scout Engineering Pro

9
"We staan aan het begin van een nieuw tijdperk van digitale biologie" - DeepMind CEO Demis Hassabis

26.09.2022: Eiwitten bestaan uit lange ketens van aminozuren die complexe 3D-structuren vormen. Het aantal mogelijke configuraties van de aminozuurketen is enorm. Om de functie van een eiwit te begrijpen, is de bepaling van de eiwitstructuur van cruciaal belang. Tot nu toe werd dit experimenteel bepaald met behulp van tijdrovende en kostbare technieken zoals röntgenkristallografie.

Nu heeft DeepMind het programma AlphaFold verder ontwikkeld, een neuraal netwerk dat de structuren van bijna alle natuurlijk voorkomende eiwitten kan berekenen op basis van aminozuursequenties. De AlphaFold eiwitstructuur database is gratis te gebruiken.

Klik hier voor de database.

De voorspelling van eiwitstructuren kan zeer verstrekkende gevolgen hebben. Enerzijds kan het de ontwikkeling van geneesmiddelen drastisch versnellen, wat bijvoorbeeld kan leiden tot nieuwe vaccins tegen malaria. Maar het zal ook een grote invloed hebben op de ontwikkeling van geneesmiddelen die op individuele patiënten zijn afgestemd (precisiegeneeskunde). Een ander voorbeeld is de ontwikkeling van nieuwe enzymen die kunststoffen kunnen afbreken.
Verwacht wordt dat in het komende decennium, gezien de snelle ontwikkelingen, verschillende start-ups ter waarde van miljarden zullen ontstaan en onvoorstelbare doorbraken zullen realiseren. De inkomsten uit AI in de gezondheidszorg worden tegen 2026 geschat op ongeveer 45,2 miljard dollar.

Meer info over de voorspelling.

Uit een onderzoek naar Duitse AI-start-ups uit 2020 blijkt dat ongeveer 16 procent van de Duitse AI-start-ups in de gezondheidszorg en de farmaceutische sector zit. Dit is het grootste sectorale aandeel.

Meer informatie over de studie.

We kunnen dus heel enthousiast zijn over hoe ons leven zal veranderen door de snelle ontwikkelingen op het gebied van AI.

Meer informatie vindt u hier.

Lukas Rengbers, Hogeschool Münster, technologiescout, medewerker van de MakerSpace Steinfurt

10
Exoskeletten - robots voor iedereen!

21.09.2022: Jarenlang hebben we geprobeerd fysieke arbeid te minimaliseren door middel van automatiseringsoplossingen en ergonomisch veilige werkplekken te ontwerpen.
Maar wat gebeurt er als menselijke arbeid onvervangbaar is? Dan komen exoskeletten in beeld!
Exoskeletten zijn mechanische steigers die aan het buitenlichaam zijn bevestigd en het tijdens het werk ondersteunen. Een exoskelet is geenszins een vorkheftruck die je kunt aantrekken, noch geeft het superkrachten. Het beschermt de drager eerder tegen stresspieken, waardoor de activiteit gemakkelijker wordt en de tijd tot fysieke vermoeidheid wordt verlengd.
Ik mocht het actieve exoskelet van het bedrijf exoIQ uitproberen en was erg enthousiast over hoe het de armen ontlast tijdens het werken boven het hoofd!
Wil je meer weten over exoskeletten? Kijk hier!

Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technology Scout Engineering Pro

11
WWU Münster onderzoekt verbetering van anodemateriaal in vaste-stofbatterijen op basis van silicium

19.09.2022: Geschikte systemen voor de opslag van elektriciteit spelen een steeds belangrijkere rol bij de opwekking van hernieuwbare energie, zoals elektriciteit uit PV-systemen. Vergeleken met Li-ion-batterijen (= batterijen met vloeibare elektrolyten) zijn op silicium gebaseerde vaste-stofbatterijen met minder veiligheidsrisico's verbonden en is het mogelijk andere anodematerialen te gebruiken. Hierdoor kan meer energie worden opgeslagen in dezelfde ruimte.
In het door het BMBF gefinancierde gezamenlijke project SilKompAs onderzoekt de groep van Prof. Dr. Wolfgang Zeier de optimalisering van de verwerking van anodemateriaal voor dergelijke op silicium gebaseerde vastestofbatterijen. Andere partners in het project zijn EL-CELL GmbH, het Institute for Particle Technology van de Technische Universiteit van Braunschweig, het Institute of Physical Chemistry van de Justus Liebig Universiteit van Giessen, SGL Carbon, Thermo Fisher Scientific en M. Braun Inertgas-Systeme GmbH.

Klik hier voor het artikel

En aan de AG van Prof. Zeier

Dr. Wiebke Wessling, Surface Network NRW e.V., Technology Scout for Materials & Surfaces.

12
Nieuwe materialen voor additieve vervaardiging - materiaal voor elke toepassing!

31.08.2022: Voor sommige producttoepassingen is het van essentieel belang dat het gebruikte materiaal bepaalde eigenschappen bezit. Zo moet een materiaal voor medische technologie ondoordringbaar zijn voor straling, terwijl een materiaal voor gebruik in de elektrotechniek geleidend moet zijn.
Bedrijven uit de additive manufacturing-sector zijn over de hele wereld bezig materialen met bijzondere eigenschappen te creëren en deze met behulp van additive manufacturing om te zetten in technologisch geavanceerde producten voor diverse toepassingen.

Verdere informatie is hier beschikbaar.

Christopher Langner, Westfaalse Hogeschool voor Toegepaste Wetenschappen, Techniek Scout Engineering Pro

13
Het trainen en beheren van neurale netwerken voor objectherkenning en andere computervisietaken zonder deskundige AI-kennis in de webgebaseerde Kanban-workflow.

31.08.2022: Naarmate computervisietoepassingen meer ingang vinden, groeit de behoefte aan eenvoudige manieren om de modellen die op de achtergrond werken, te trainen met behulp van een paar beelden.
Veel bedrijven zijn niet in staat hun eigen modellen te trainen door een gebrek aan AI- of machineleer-experts en datawetenschappers. Bovendien is er gewoonlijk een groot aantal geannoteerde beelden nodig om een betrouwbaar model te trainen.

De firma "Zauberzeug" uit Havixbeck in Münsterland onderkende dit probleem al vroeg en ontwikkelde een oplossing, de "Learning Loop". De "Zauberzeug Learning Loop" biedt bedrijven de mogelijkheid om betrouwbare computervisiemodellen te trainen met slechts een paar beelden. Voor dit doel biedt "Zauberzeug" bedrijven een krachtig no-code webplatform. Het opleidingsproces kan zonder kennis van AI-deskundigen worden doorlopen via de intuïtieve Kanban-gebruikersinterface.

Bovendien kunnen gebruikers voortdurend nieuwe beelden uploaden vanuit hun eigen gebruikssituatie via een eenvoudige API. Deze worden automatisch gesorteerd en geprioriteerd. Alleen beelden die voor de AI een echte toegevoegde waarde hebben, hoeven te worden geannoteerd. Kwaliteit in plaats van kwantiteit, met andere woorden. De totale hoeveelheid te verwerken gegevens kan daardoor aanzienlijk worden verminderd.

Na annotatie gaan de nieuwe gegevens over in de volgende training. Het resulterende AI-model kan dan gemakkelijk vanuit de webinterface op de productiesystemen worden geïnstalleerd om vervolgens nieuwe beelden te verwerken. Al met al lijkt dit proces erg op Tesla's fleet learning.

Meer info hier.

Lukas Rengbers, Hogeschool Münster, Techniekverkenner, MakerSpace Steinfurt-medewerker

14
Gedeelde data ecosystemen zonder handelsgeheimen of intellectuele eigendom in gevaar te brengen

22.08.2022: Wie zich al bezighoudt met of gebruik maakt van kunstmatige intelligentie of machine learning toepassingen heeft ongetwijfeld al gemerkt dat data essentieel zijn om betrouwbare voorspellingen te krijgen over bijvoorbeeld productiekwaliteit (predictive quality) of falende machineonderdelen (predictive maintenance). Maar productiegegevens kunnen ook helpen om de algehele doeltreffendheid van de fabriek te vergroten en nog veel meer.

Het zelf genereren van al deze gegevens totdat er voldoende gegevens beschikbaar zijn, is vaak een tijdrovende onderneming. Het zou gemakkelijker zijn als bedrijven de in het productieproces gegenereerde gegevens met elkaar zouden "uitwisselen" om AI-modellen te trainen. Veel bedrijven zien echter hun handelsgeheimen in gevaar komen of vrezen een bedreiging van de intellectuele eigendom.

Door het gebruik van gefedereerd leren staat niets een vertrouwensvolle samenwerking op alle niveaus meer in de weg, aangezien het niet langer noodzakelijk de gegevens zijn die worden gedeeld, maar de kennis die daaruit wordt gegenereerd.

Aanbieder Apheris heeft een platform ontwikkeld waarop gegevens van meerdere bedrijven kunnen worden gebruikt om AI-modellen te trainen zonder dat hun bedrijfsgeheimen, privacy of intellectuele eigendom in het gedrang komen.

Gegevens zijn niet alleen belangrijk in de verwerkende industrie. Meer toepassingen vindt u op de website van de aanbieder.

Het Apheris Platform.

Hoe Federated Learning werkt.

Lukas Rengbers, TAFH Münster, technologieverkenner voor digitale oplossingen

15
Voorspelbaar Onderhoudstafel op 07.09. - Ik ben er, u ook?

19.08.2022: De afdeling innovatieadvies van WFG Borken organiseert vier keer per jaar de stamtafel van PdM. Iedereen die belangstelling heeft voor PdM kan over dit onderwerp van gedachten wisselen of een eerste ervaring opdoen.

De volgende stamtafel vindt plaats op 07.09 van 17:30-19:00 bij Bonfire in Borken.
De nadruk van dit evenement ligt op de uitleg en de toepassing van de PdM-gids voor het midden- en kleinbedrijf.

Birgit Helms, Franz-Josef Peitzmann en Bernd Liesbrock zullen aanwezig zijn.

Verdere informatie is hier beschikbaar.

Christopher Langner, Westfaalse Universiteit, Technologiescout Engineering Pro

16
We hebben batterijfabrieken nodig voor de energietransitie - maar waar?

03.08.2022: Tegen 2030 zal Europa minstens 20 gigafabrieken voor de productie van batterijen nodig hebben om aan de groeiende vraag naar technologisch geavanceerde batterijen te voldoen.

Maar waar moeten deze productiefaciliteiten worden gebouwd in termen van kosten, vaardigheden, know-how, de beschikbaarheid van schone energie en vele andere factoren? Onderzoekers van de WWU Münster hebben deze vraag onderzocht.

Uit de studies blijkt dat Frankrijk, Litouwen en Duitsland geschikte locaties zijn. Geen enkel EU-land loopt echter voor alle factoren voorop, zodat fabrikanten van batterijen de afzonderlijke factoren tegen elkaar moeten afwegen om een geschikte locatie te bepalen.

Meer informatie is hier beschikbaar.

Christopher Langner, Westfaalse hogeschool voor toegepaste wetenschappen, Technologiescout Engineering Pro

17
Weg van de assemblagelijn - helpen flexibele productie-eilanden de productie te individualiseren?

27.07.2022: Hoge productiviteit met de grootst mogelijke flexibiliteit - deze eisen zijn de laatste jaren bijzonder duidelijk geworden en zijn met name versterkt door knelpunten bij de levering.
Audi onderzoekt nu of het gebruik van chauffeurloze transportsystemen en flexibele productie-eilanden zinvol is naast de conventionele assemblagelijnproductie. De assemblage kan dus soepeler en gemakkelijker worden aangepast aan vraag en aanbod.
Het proefproject betreft de assemblage van op maat gemaakte binnendeurpanelen. Hier worden bijvoorbeeld verlichtingselementen of zonweringen aangebracht. Zodra deze uitrustingsvariant niet is geconfigureerd, slaat het voertuig dit productie-eiland over en blijft het op de assemblagelijn rijden.
Verdere informatie is hier beschikbaar: MaschinenMarkt
Is het tijd om onze beproefde fabricagesystemen te heroverwegen en ze met behulp van nieuwe technologieën geschikt te maken voor de eisen van vandaag?

Christopher Langner, Westfaalse Universiteit, Techniekscout Pro

18
Doe het gewoon. - 17-jarige knutselaar uit Telgte vliegt naar NASA!

20.07.2022: Of het nu gaat om het schroeven van een motor, het bouwen van betonnen meubels of het maken van een complete thuisbioscoop - we kunnen allemaal een voorbeeld nemen aan het werk van Mats Schulte! Voor de 17-jarige gaat nu een droom in vervulling: de student mag naar NASA in Houston vliegen en daar binnen een simulatiespel een Marsmissie ontwerpen.

Lees hier meer over de prutser: ARD-Mediathek

Christopher Langner, Westfaalse hogeschool voor toegepaste wetenschappen, Technologiescout Engineering Pro

19
Ketchupflessen en robots - hoe passen die bij elkaar?

13.07.2022: Een ketchupfles kan ondersteboven worden gehouden zonder dat de ketchup eruit stroomt. Met genoeg druk, kan de ketchup uit de fles geperst worden. Als je te hard drukt, spuit de ketchup er ongecontroleerd uit - wat een troep!

Een groep onderzoekers uit Nederland gebruikt dit principe van drukregeling via een zogenaamde hysteretische klep om zachte robots automatisch te laten reageren op hun omgeving. Besturing via kleppentechnologie maakt computerbesturing overbodig, waardoor de zachte robots uiterst energie-efficiënt kunnen werken.

Hoe cool is dat? Meer info en een video hier.

Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro

20
Geschikt voor het gebruik van kunstmatige intelligentie?

11.07.2022: Iedereen heeft het over kunstmatige intelligentie, of kortweg AI: niet in de laatste plaats wordt deze technologie gezien als een mogelijkheid om onze bedrijven en onze samenleving ingrijpend te veranderen.

Maar wat is kunstmatige intelligentie nu precies? En wat zijn de grenzen? Voor welke problemen kan kunstmatige intelligentie in bedrijven op een waardescheppende manier worden ingezet en welke randvoorwaarden moeten daarvoor worden geschapen?
Deze en andere vragen zullen worden beantwoord in de bijscholingsreeks "Kunstmatige intelligentie", die de IPD in samenwerking met het Bundesverband Mittelständische Wirtschaft (BVMW e.V.) aanbiedt.

Van 19 oktober tot 30 november leer je in vier seminars belangrijke basisbeginselen van kunstmatige intelligentie.

Meer informatie over de opleidingsreeks vindt u hier.

Meer informatie over het Institute for Process Management and Digital Transformation (IPD).

Lukas Rengbers, technologieverkenner, medewerker van de MakerSpace Steinfurt

21
Van pixels naar polygonen - Innovatieve toepassingen door fotogrammetrie en machinaal leren

20.06.2022: Een populair hulpmiddel voor het maken van 3D-modellen is fotogrammetrie. Hierbij wordt een object vanuit verschillende posities en hoeken gefotografeerd. Vervolgens gebruikt de fotogrammetriesoftware de metagegevens die bij het nemen van de foto zijn geregistreerd (focuslengte, cameraparameters, enz.) en de pixelwaarden om de positie van de camera tijdens het nemen van de foto te berekenen met behulp van algoritmen voor machinaal leren. Vervolgens wordt een driedimensionale mesh van het object berekend. De resulterende maas bevat aanvankelijk geen gekleurd uiterlijk. Vervolgens voorziet de software de oppervlakken van het driedimensionale netwerkobject van 2D-beelden (de zogenaamde texturen) door middel van zogenaamde "texture mapping". Vroeger duurde het met fotogrammetriesoftware vele minuten of zelfs uren om 3D-modellen van foto's te berekenen. Bovendien had de software een groot aantal foto's met overlappende inhoud nodig om het object op bevredigende wijze te reconstrueren.

Nvidea heeft nu het product "Instant NeRF" ontwikkeld. Dit belooft 3D-modellen te reconstrueren aan de hand van een klein aantal beelden in een paar minuten, waardoor de renderingstijd drastisch wordt verkort. Hierbij wordt het licht van een foto gedeconstrueerd (reverse ray tracing - neurale stralingsvelden). De AI-methoden proberen dus te begrijpen hoe licht werkt om uit foto's de positie van objecten te bepalen.

Google beschikt al over een grote selectie beelden van satellietgegevens, Streetview 360°-foto's en gebruikersfoto's en wil deze nu gebruiken voor zijn nieuwe Google Maps-functie "Immersive View" om 3D-modellen van hele steden te maken. Hierdoor kunnen gebruikers in de toekomst op een meeslepende manier nieuwe plaatsen ontdekken. Dit zal zeker ook een grote meerwaarde bieden voor de Metaverse.

De stad Münster is ook actief op dit gebied en heeft samen met de Hogeschool Münster een smart city verkenningsapp voor Android en IOS ontwikkeld die augmented reality (AR) gebruikt om gebruikers virtuele objecten op geselecteerde locaties te laten ervaren. De app heet "Explore Münster - your city tour" en is niet alleen een geweldige manier voor gasten om de stad vanuit een geheel nieuw perspectief te beleven.

NVIDIA Instant NeRF: developer.nvidia.com

Google Immersive View: www.googlewatchblog.de

Ontdek Münster - uw stadswandeling: www.xn--mnster-inside-wob.de

Lukas Rengbers, TAFH Münster, Technologieverkenner voor digitale oplossingen

22
Neuromorfe computerchips - computers gemodelleerd naar de hersenen

13.06.2022: De mens heeft zich altijd laten inspireren door de natuur om nieuwe technische innovaties te creëren. BASF Coatings in Münster heeft bijvoorbeeld een oppervlaktecoating voor vliegtuigen ontwikkeld die de huid van haaien nabootst om het brandstofverbruik te verminderen.

Deze overname van de natuur is ook terug te vinden in de nieuwe generatie computers. Zogenaamde neuromorfe computers zijn niet gebaseerd op de Von Neumann-architectuur, die een duidelijke scheiding aanbrengt tussen geheugen en processor en tot dusver vooral te vinden is in smartphones, computers, enz. maar zijn gemodelleerd naar de neurale netwerken van de mens. Het probleem van de beperkte overdrachtssnelheid van gegevens tussen het geheugen en de processor bestaat niet in tegenstelling tot de Von Neumann-architectuur (Von Neumann-bottleneck).

Er moet dus een volledig nieuwe technologie worden gebruikt om de technische prestatiegrens van de huidige computers te overschrijden. Naast kwantumcomputers kunnen neuromorfische computerchips informatie gelijktijdig verwerken en opslaan. Ze zijn dus niet alleen sneller, maar ook veel energie-efficiënter.

Vooral het trainen van grote ML-modellen vergt extreem veel energie met conventionele computers. Aangezien deze energie tot dusver niet noodzakelijk uit hernieuwbare bronnen afkomstig is, neemt ook de uitstoot van kooldioxide toe naarmate de gegevensverwerking toeneemt.

Functionaliteit met de Intel Loihi 2 chip als voorbeeld

Lukas Rengbers, Hogeschool Münster, technologiescout, medewerker van de MakerSpace Steinfurt

23
Kerith GbR uit Münster wint StartUp-wedstrijd - Energiebeheer belangrijker dan ooit!

03.06.2022: Een energiebespreking is een momentopname - na de stijging van de gasprijs is er geen olie meer en vereisen crisissen een heroverweging. Wat nu?
Kerith GbR uit Münster heeft een energiestrategiemonitor ontwikkeld die bedrijven helpt energiebronnen te plannen en energiebesparende maatregelen te ontwikkelen. Er wordt rekening gehouden met dynamische factoren, zodat de evaluatie van afzonderlijke maatregelen kan worden uitgevoerd op een manier die zo goed mogelijk op de situatie is afgestemd.
De Digitale Top Euregio bekroonde dit idee met een StartUp Award. Proficiat aan het Kerith GbR team!

Meer informatie is hier beschikbaar.

Christopher Langner, Westfaalse Universiteit, Technologiescout Engineering Pro

24
Haal fotorealistische beelden uit uw verbeelding door middel van een eenvoudige tekstbeschrijving

03.06.2022: Op zoek naar afbeeldingen voor ons TechKompass, heb ik verschillende stockfotografie collecties doorgespit om een geschikte afbeelding te vinden die aan mijn verwachtingen voldeed. Uiteindelijk voldeden sommige van de geselecteerde beelden niet helemaal aan mijn verwachtingen. Het creëren van het beeldmateriaal door een externe dienstverlener zou veel geregel en hoge kosten hebben meegebracht.

Kan het niet eenvoudiger en sneller?

De antwoorden worden gegeven door Google met zijn product "Imagen" en OpenAI met "DALL-E 2". De producten zijn zogenaamde tekst-naar-beeld verspreidingsmodellen met diep taalbegrip. Door gewoon het voorgestelde beeld te beschrijven, creëert de AI het in enkele seconden. Er zijn geen grenzen aan de verbeelding. Om de tekst te begrijpen, maken de producten gebruik van de kracht van grote transformatortaalmodellen zoals GPT-3. Meer gebruikssituaties zijn te vinden op de hieronder vermelde pagina's van de fabrikant. De functionaliteiten van de modellen worden beschreven in de onderstaande blogposts.

Google Imagen: imagen.research.google
Google AI Blog: ai.googleblog.com

Dall-E 2: openai.com/dall-e-2/
Dall-E 2 Blog: assemblyai.com/blog/how-dall-e-2-actually-works/

Wanneer de metaverse de massa bereikt, zullen er zeker veel 3D-modellen nodig zijn. Zullen deze in de toekomst ook door verspreidingsmodellen kunnen worden gecreëerd?

Lukas Rengbers, technologieverkenner, medewerker van de MakerSpace Steinfurt

25
Terugroepen van producten voorkomen met digitale detectie van vreemde voorwerpen uit Münsterland!

19.05.2022: We zijn allemaal bekend met het terugroepen van producten door levensmiddelenfabrikanten uit de media. Een van de redenen voor het terugroepen zijn vaak vreemde voorwerpen die tijdens de productie of het afvullen niet werden ontdekt. CLK GmbH heeft zich over dit probleem gebogen en samen met Prof. Jürgen te Vrugt van de Hogeschool Münster de systeemoplossing "MultiCheck" ontwikkeld. De oplossing is nu bekroond met de seifriz 2022 technology transfer prize.

Het optische systeem kan tijdens het vullen van productstromen met bijna 100 procent zekerheid vreemde voorwerpen detecteren, mits deze een andere kleur hebben dan het af te vullen product en een grootte hebben van ten minste 2 mm x 2 mm. Hierdoor kunnen ook vreemde voorwerpen van kunststof worden opgespoord, waarvoor elektromagnetische methoden ongeschikt zijn.

De goederenstroom wordt in vrije val gevolgd door vier camera's. Meerdere beelden van een valsequentie worden geëvalueerd, zodat ook vreemde lichamen die zich in het midden van de materiaalstroom bevinden, kunnen worden opgespoord. Veilige detectie wordt ondersteund door het gebruik van een krachtige LED-verlichtingsunit. Het systeem kan tot 100 druppels per minuut betrouwbaar inspecteren op vreemde voorwerpen.

Door de aanpasbaarheid aan vrijwel elke multiheadweger is de systeemoplossing zeker interessant voor veel gebruikers.

De productbrochure is hier beschikbaar.

Lukas Rengbers, technologieverkenner, medewerker van de MakerSpace Steinfurt

meer leren...
Enabling Networks Münsterland

Als regionaal gezamenlijk initiatief ondersteunt Enabling Networks Münsterland bedrijven en universiteiten in de regio Münsterland bij het ontwikkelen van innovaties, de implementatie ervan en het vinden van de juiste partners voor het project. Dit omvat ook technologie scouting. Het gaat hierbij om de oprichting van vijf technologiescouts die bedrijven ondersteunen bij de ontwikkeling van nieuwe innovaties. En op dit punt tikken ze regelmatig over nieuws uit de technologiesector.

Het project Enabling Networks wordt gefinancierd door de Europese Unie en het Ministerie van Economische Zaken van NRW in het kader van de EFRO-oproep "Regio.NRW".

Meer over technologie scouting

Alle technologie verkenningsmaatregelen