AI-ondersteunde evaluatie
AI-ondersteunde evaluatie van diverse beeldvormingsgegevens en analyse om patronen te herkennen en bruikbare medische kennis af te leiden, bv. ter ondersteuning van medische diagnose en therapiebeslissingen. AI-ondersteunde analyse van gegevens van beeldvorming en/of analyse wordt vaak gebruikt bij de diagnose van ziekten, bv. in de radiologie, maar ook voor de ontwikkeling van geneesmiddelen in de farmaceutische industrie. AI kan worden gebruikt om de grote hoeveelheden gegevens tijdig te verwerken en bij te dragen tot de ontlasting van het gezondheidszorgstelsel.
Analyse van de gegevens© https://pixabay.com/illustrations/future-man-run-digital-binary-3210935/
Regionale deskundigen:
Instituut voor medische informatica, WWU Münster
Prof. Dr. Xiaoyi Jiang
Instituut voor computerwetenschappen, WWU Münster
- Beeldanalyse (biomedisch, 3D), patroonherkenning, machinaal leren
Instituut voor computerwetenschappen, WWU Münster
- Biomedische beeldanalyse, beeldrestauratie, traceringsalgoritmen en bewegingsanalyse, machinaal/diep leren voor beeldbegrip, gedragsanalyse, ontwikkeling van beeldvormingssystemen.
Instituut voor Geo-Informatica, WWU Münster
Instituut voor computerwetenschappen, WWU Münster
- Ontwikkeling van AI-ondersteunde beslissingsondersteuning als software in de geneeskunde (TÜV-SÜD ISO-13485 kwaliteit-gecertificeerd onderzoeksinstituut)