KI-gestützte Auswertung

Die KI-gestützte Auswertung verschiedener Daten aus der Bildgebung und der Analyse wird zur Erkennung von Mustern eingesetzt. Daraus kann verwendbares medizinisches Wissen z. B. zur Unterstützung medizinischer Diagnose- und Therapieentscheidungen abgeleitet werden. KI-gestützte Analyse von Daten aus der Bildgebung und/oder Analyse wird häufig bei der Diagnose von Krankheiten verwendet, z. B. in der Radiologie, aber auch zur Medikamentenentwicklung in der Pharmaindustrie. Durch KI kann die Vielzahl an großen Datenmengen zeitnah bearbeitet werden und zur Entlastung des Gesundheitssystems beigetragen werden.

Regionale Experten:

Institut für Medizinische Informatik, WWU Münster

Prof. Dr. Xiaoyi Jiang

Institut für Informatik, WWU Münster

• Bildanalyse (biomedizinisch, 3D), Mustererkennung, maschinelles Lernen

Prof. Dr. Benjamin Risse

Institut für Informatik, WWU Münster

• Biomedizinische Bildanalyse, Bildrestauration, Tracking-Algorithmen und Bewegungsanalyse, maschinelles/tiefes Lernen für das Bildverständnis, Verhaltensanalyse, Entwicklung von Bildgebungssystemen.

Institut für Geoinformatik, WWU Münster

Prof. Dr. Julian Varghese

Institut für Informatik, WWU Münster

• Entwicklung von KI-gestützter Entscheidungsunterstützung als Software in der Medizin (TÜV-SÜD ISO-13485 qualitätszertifiziertes Forschungsinstitut)