Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Natural Language Processing (NLP) tracht natuurlijke taal vast te leggen en op computergebaseerde wijze te verwerken met behulp van regels en algoritmen. NLP maakt gebruik van diverse methoden en resultaten uit de taalkunde en combineert deze met moderne computerwetenschappen en kunstmatige intelligentie. Het doel is om via taal een zo breed mogelijke communicatie tussen mens en computer tot stand te brengen. Dit moet het mogelijk maken zowel machines als toepassingen te besturen en te bedienen door middel van spraak. Aangezien computers niet kunnen putten uit ervaring om taal beter te begrijpen zoals mensen, moeten zij gebruik maken van algoritmen en procedures uit de kunstmatige intelligentie en het machinaal leren.

Grote AI-taalmodellen

GPT-3 is een spraakproductiesysteem ontwikkeld en uitgebracht door OpenAI. Het systeem is gebaseerd op meer dan 100 miljoen synapsen en vormt dus een enorm neuraal netwerk. Hierdoor kan het systeem zelfgeschreven zinnen afmaken, zelfs als er maar heel weinig tekst is. Op dit moment is het de grootste Natural Language Processing Transformer op de markt. GPT-3 is in staat menselijke denk- en redeneerpatronen zeer nauwkeurig en effectief te reproduceren. Mensen kunnen de door het systeem gegenereerde teksten niet langer onderscheiden van door mensen geschreven teksten. Het is dus al een populair instrument voor het schrijven van marketingteksten.

Voorbeelden van toepassingen

• semantisch zoeken
• Vertalingen
• Tekst generatie
• Tekst samenvatten
• Genereer code door spraakinvoer en begrijp uw geschreven code(OpenAI CODEX)
• Diagrammen en tabellen genereren op basis van spraakinvoer
• Filosoferen
• Schrijven van Machine Leren Modellen
• Genereer formules door de vergelijking te beschrijven
• Maak animaties wanneer beschreven
• 3D scènes/objecten genereren
• Maak goede CV's
• Genereer live sport tickers
• ...