Waar zit de fout? Kunstmatige intelligentie garandeert productiekwaliteit

Bij de fabricage is kwaliteit een van de belangrijkste kenmerken. Elke productiestap moet passen, elk onderdeel moet getest worden. Producenten ontdekken fouten echter vaak pas aan het eind, wanneer het product al is vervaardigd. De inspanning om de fout te corrigeren is dan ook groot. Immers, hoe sneller defecten worden ontdekt, hoe minder productiestappen moeten worden teruggedraaid.

Hengst SE produceert oliefilterbehuizingen waarin diverse verschillend gevormde afdichtingen zijn aangebracht. Aan de hand van automatisch verkregen beelden, die ook automatisch worden geëvalueerd (automatische visuele inspectie), wordt gecontroleerd of de afdichtingen correct in de uitsparingen zijn aangebracht. Als de pakkingen uitsteken, kunnen zij tijdens de verdere assemblagestappen verschuiven, beklemd raken tussen de behuizingselementen en kan de assemblage gaan lekken.

Omdat er verschillende afdichtingen en oppervlakken zijn, stuiten klassieke benaderingen van visuele inspectie hier op hun grenzen. Daarom komt het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) van pas. Maar wanneer AI-oplossingen worden gebruikt, is het moeilijk om de beslissingen van de AI te begrijpen. AI is daarom vaak een zwarte doos met ondoorzichtige processen. De samenwerkingspartners Hengst SE en NFT automates GmbH hebben daarom samen een oplossing voor dit probleem ontwikkeld.

De innovatieve, op AI gebaseerde toepassing controleert of de verschillende afdichtingen correct in hun uitsparingen zijn geplaatst. De bijzonderheid hier is de foutweergave. De machinebediener krijgt via een webapplicatie precies te zien waar de fout zich bevindt. Met deze kennis kan de operator de defecte afdichting bewerken, zodat de assemblage later in het proces niet lekt. Handmatige kwaliteitscontrole zou veel te veel tijd in beslag nemen. De AI-ondersteunde objectherkenning werkt via een webapplicatie die in elke browser kan worden weergegeven.

Een ander voordeel van de toepassing is dat hij zowel overdag als 's nachts werkt. De AI kan worden getraind met verschillende lichtomstandigheden, zodat de visuele inspectie zowel bij direct als indirect licht werkt.

De toepassing is optimaal voor de verwerkende industrie: door gebruik te maken van AI bij automatische visuele inspectie, wordt een constante productiekwaliteit mogelijk. Het innovatieve aspect is niet alleen het gebruik van kunstmatige intelligentie voor kwaliteitscontrole. Het bijzondere is veeleer dat de beslissingen van de AI transparant en traceerbaar zijn, iets wat in deze context in deze vorm nog niet eerder heeft bestaan. Naast de visuele inspectie worden de camerabeelden waarop een defect werd vastgesteld, gearchiveerd. Deze beelden kunnen worden gebruikt om het productieproces verder te optimaliseren.