Maschinendatenerfassung

Maschinendatenerfassung

Maschinendatenerfassung (MDE) beschreibt die Schnittstelle zwischen Maschinen der Produktionstechnik und der Informationsverarbeitung. Die Daten aus der MDE können direkt als Parameter in die Maschinenregelung einfließen und auch als eine Datenquelle der Betriebsdatenerfassung für weitergehende Zwecke verwendet werden, z. B. zur statistischen Prozessregelung (SPC) und zur Planung und Steuerung von Produktionsaufträgen.

Maschinendaten sind grundsätzlich alle an einer industriellen Maschine anfallenden Informationen. Es gibt zwei Grundtypen: die Prozess- und die Produktdaten. Prozessdaten umfassen die zum Betrieb der Maschine notwendigen und durch den Betrieb direkt erzeugten Informationen. Produktdaten werden an den Verarbeitungseinheiten gemessen und geben im Zusammenhang mit dem Betrieb einer Anlage wertvolle Informationen über den Produktionsverlauf. Bezüglich der Qualität einer Produktion sind Daten wie Stückzahl, Gewicht, Dicke oder Temperatur unerlässlich.

Maschinendatenerfassung
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Voraussetzungen zur Nutzung

Vernetzung

Um automatisierte Maschinendatenerfassung zu betreiben, ist die Grundvoraussetzung eine durchgängige Vernetzung (IP-basierte Vernetzung). Maschinen und Sensoren müssen mit Netzwerkkomponenten ausgestattet sein, die den Anschluss an das Netzwerk erlauben.

Maschinensteuerung

  • Microcontroller in der Maschinensteuerung oder als separate Einheit mit angeschlossener Sensorik
  • Entsprechende industrielle Schnittstellen und Softwaretools, wie ein ERP-, APS- oder MES-System
  • Alternativ können Maschinendaten auch durch eine steuerungsunabhängige Sensorik direkt an der Maschine oder auch manuell erfasst werden.
  • Zur Erfassung der Werte kommen die ganze Bandbreite von analoger wie digitaler Messtechnik zum Einsatz. Zur Erhebung der verarbeitungsorientierten Informationen sind optische Messmethoden unerlässlich.

Regionale Experten

Prof. Dr.-Ing. Michael Bühren (MIB) 

  • Industrie-4.0-Technologien in praxisnaher Anwendung
  • Simulation und Virtualisierung
  • Robotik mit MRK-Fähigkeiten
  • Datenerfassung mittels OPC UA
  • Daten- und Bildverarbeitung mittels Maschinellem Lernen
  • Michael.Buehren@w-hs.de

Start-ups

ENLYZE GmbH
ENLYZE besteht aus inzwischen 13 Ingenieuren, Software-Entwicklern, Designern, Physikern und BWLern und entwickelt datengetriebene Lösungen für die produzierende Industrie, um dort die Fertigung und die Planung zu optimieren.
https://www.enlyze.com/

ia: industrial analytics
Das Unternehmen beschäftigt sich mit Iiot Retrofitting und bietet eine Komplettlösung zur Integration eines Performance Managements in Produktionsanlagen – von der Datenerfassung bis zur Visualisierung.
www.industrial-analytics.io

Best Practices 

NFT Automates GmbH
NFT bietet ein umfassendes Datenmanagement von der Forschung und Entwicklung über die technische Beratung bis hin zum Projektmanagement.
https://nft-automates.de/