Precision Farming
Beim Precision Farming (Präzisionsackerbau) geht es darum, mithilfe von Sensoren, Satellitentechnik, Maschinen und Datenanalyse landwirtschaftliche Flächen effizient und standortgerecht zu bewirtschaften. Das bedeutet, dass nicht der ganze Acker pauschal bewirtschaftet wird. Dies führt zu einigen Vorteilen für den Landwirt, aber auch die Natur kann von zielgerichteter Bewirtschaftung profitieren.
Alternative Bezeichnungen: Präzisionslandwirtschaft, teilschlagbezogene Landwirtschaft, Teilschlagbewirtschaftung, Computer-Aided Farming (CAF), lokales Ressourcenmanagement, Precision Agriculture.
Um mit Precision Farming zu starten, müssen Daten über den Zustand der Nutzflächen und der Pflanzen kleinräumig erhoben werden, denn ein Acker ist keine homogene Fläche. Nur durch diese Informationen wird es möglich, zielgerichtete Maßnahmen auf kleine Bereiche der Nutzfläche anzuwenden.
Illustration einer Drohne, welche ein Feld scannt und über eine Messstation Werte erhält.© Smart farm vector created by macrovector - www.freepik.com
Daten erheben, aber wie?
Bilddaten
Es bestehen verschiedene Möglichkeiten der Erfassung des Boden- und Pflanzenzustands und weiterer hilfreicher Informationen. Zum einen können diese Daten über die Auswertung von Bildmaterial generiert werden. Das Bildmaterial kann dabei von Drohnen oder auch von Satelliten erzeugt werden. Auf Basis von Satellitenbilddaten kann der Vegetationsindex NDVI (normalized density vegetation index) erfasst werden. Durch die Hochfrequenz-Satellitenbildgebung werden täglich Bilder der Nutzflächen erfasst, wodurch auch stark bewölkte Gegenden von der Satellitentechnik profitieren. Auf dem Markt gibt es zahlreiche Anbieter, welche die Analyse des Bildmaterials als Service anbieten. Neben Drohnen und Satelliten können auch einfache Smartphones genutzt werden, welche mit Hilfe einer App Bilder aus der Smartphonekamera analysieren, um beispielsweise den Stickstoffgehalt, einen Blattschaden, einen Schädlingsbefall und vieles mehr zu bestimmen.
Bodenproben
Einige Daten lassen sich am besten durch Bodenproben erfassen. Vollautomatische Tools zur Entnahme von Bodenproben erleichtern das sammeln von Daten.
Daten auswerten und nutzen
Die Daten (Bilddaten, Daten aus Bodenproben, Wetterdaten, etc.) werden anschließend ausgewertet und grafisch aufgearbeitet oder in Handlungsempfehlungen überführt. Beispielsweise können Daten über den Unkrautbefall von Nutzflächen kartographiert werden und für die Steuerung einer autonomen landwirtschaftlichen Maschine genutzt werden. Diese kann dann autonom die Bereiche des Feldes mit der richtigen Menge Herbiziden behandeln. Das Zusammenspiel zwischen Datenerfassung, Datenauswertung und Umsetzung durch autonome landwirtschaftliche Maschinen verspricht einen immensen Vorteil für den Landwirt und die Natur.
Vorteile
- Erkennen von Pflanzenkrankheiten, Schädlingen und Nährstoffmangel
- Maximierung der Erträge durch Bestimmung des besten Erntezeitpunkts
- Reduzierung von Pflanzenschutzmitteln durch bedarfsgerechte Düngung
- Vermeidung von Überdüngung
- Empfehlungen zur wassersparenden Bewässerung
- Ertragsabschätzung/-prognose
- Feldzonenspezifische Aussaat
- frühzeitige Benachrichtigungen über potenzielle Risiken
- Bestimmung der Fruchtbarkeit und Funktionalität landwirtschaftlicher Böden
- Erfassung der Auswirkung des Klimawandels
- Datenbasierte Planung der kommenden Saison